SmartStock IA - Suggestions intelligentes de stocks

Contexte

Netto souhaitait optimiser la gestion de ses stocks en anticipant la demande des clients. Les variations météorologiques et les événements locaux impactent fortement les ventes de certains produits (barbecue quand il fait beau, soupes quand il fait froid, etc.).

Le défi : développer un outil d'aide à la décision utilisant l'intelligence artificielle pour suggérer automatiquement les produits à commander en fonction des prévisions météo et du calendrier événementiel.

La mission

Conception et développement d'une application web intelligente :

• Application front-end React avec Vite
• Base de données Supabase pour le catalogue produits
• API météo Meteo-Concept pour les prévisions à 14 jours
• Intelligence artificielle OpenAI GPT pour l'analyse et les suggestions
• Interface responsive adaptée tablette et desktop

Fonctionnalités principales

Suggestions basées sur la météo

• Intégration des prévisions météo à 14 jours
• Analyse des températures, conditions (pluie, soleil, neige...)
• Suggestions de produits adaptées (barbecue, glaces, soupes, parapluies...)
• Prise en compte de la saisonnalité

Suggestions basées sur les événements

• Calendrier des événements locaux et nationaux
• Fêtes et jours fériés (Noël, Pâques, 14 juillet...)
• Événements sportifs et culturels

Interface utilisateur

• Dashboard avec vue consolidée des suggestions
• Sélection de la source (météo ou événement)
• Liste des produits recommandés avec quantités
• Authentification sécurisée pour les responsables

Résultat

Application déployée permettant aux responsables de magasin de :

• Anticiper la demande client grâce à l'IA
• Réduire les ruptures de stock sur les produits saisonniers
• Optimiser les commandes en fonction du contexte local
• Gagner du temps sur la planification des approvisionnements